后端工程师 | Python 微服务 / Redis
实习经历
字节跳动实习
字节跳动 | 后端实习生（推荐系统方向）
- 基于 Python（FastAPI/gRPC） 参与推荐微服务开发与迭代，负责特征查询与召回接口，服务日均调用量超 5亿次
- 使用 Redis（Cluster + 本地缓存二级架构） 优化热点特征读取，P99 延迟从 45ms 降至 12ms，缓存命中率提升至 97%
- 引入连接池与异步 IO 改造慢接口，单实例 QPS 提升 60%；补充单元测试与灰度发布方案，上线零事故
项目经历
电商推荐系统
电商推荐系统 | 后端核心开发
- 用 Python 设计并实现推荐微服务（召回-排序-重排三段式），接口峰值 QPS 2万，P95 延迟 < 50ms
- 以 Redis 承载用户画像缓存与实时特征，采用 Pipeline + 分片减少网络 RTT，缓存访问耗时下降 70%
- 设计缓存击穿/雪崩防护（互斥锁 + 随机过期 + 多级降级），大促压测期间服务可用性达 99.95%
- 通过 Docker Compose 编排服务与中间件，配合 Prometheus 埋点监控完成容量评估